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姓名：吴秋新 性别：男 民族：汉族 出生年月：1967年8月 政治面貌：中共党员 学历/职称：博士，教授，硕士生导师 联系方式：qxwu@263.net |
研究方向及兴趣
(1)密码协议设计及应用；
(2)可信计算；
(3)隐私计算；
(4)数据安全、物联网安全、工控安全、移动应用安全。
主讲课程
本科生课程:《信息论基础》、《人工智能导论》、《信息安全技术》等；
研究生课程:《随机过程及应用》、《现代数字信号处理》、《现代密码学》等。
学习工作经历
学习经历：
1983.9-1987.7 江西师范大学，基础数学，本科
1987.9-1990.4 北京理工大学，应用数学，硕士
1998.9-2001.8 北京邮电大学，信号与信息处理，博士
工作经历：
1990.4-1998.8 北京机械工业学院，基础部，从事数学教学工作
2001.9-2004.5 北京机械工业学院，基础部，从事密码学/信息安全教学、科研工作
2004.5-至今 北京信息科技大学，理学院，从事信息论、现代数字信号处理、密码学/信息安全教学、科研工作
主要获奖荣誉
1. 1995年：获北京市优秀教师称号；
2. 1998年：获北京市高等学校优秀青年骨干教师称号；
3. 2005年：获北京市属市管高等学校人才强教计划中青年骨干教师称号；
4. 2010年：“可信计算安全支撑平台及其关键技术研究与应用”获中国电子学会“电子信息科学技术”一等奖1 次，排名6/15；
5. 2011年：获全国信息安全标准化技术委员会标准化工作先进个人；
6. 2017年：“输电线路智能监测与安全保障关键技术研究与应用”获中国电力创新大奖“信息化类”一等奖，排名5/10。
主要科研项目
1. “十二五”国家密码发展基金课题：“可信移动计算平台密码应用关键技术与理论研究”(MMJJ201101025)，2012/01-2014/12，8万元，主持；
2. 国民技术有限公司项目横向课题：“可信密码模块TCM 的功能验证系统开发”，2010/01-2011/12，20 万元，主持；
3. 北京华电卓识信息安全测评中心有限公司横向课题：“可信计算技术标准体系及测评的研究与咨询”，2012/08-2014/12，15万元,主持；
4. 北京市高精尖课题：长安链大数据高效安全存储关键技术(子课题05)，项目号：GJJ-22-05，2022/03-2022/12，8万元，主持；
5. 北京市高精尖课题：长安链高效数据采集、存储及部署技术研究-08(子课题08)，项目号：GJJ-23-001-08，2024/03-2024/12，8 万元，主持；
6. 北京市高精尖课题：长安链DID、安全、测试关键技术-08(子课题08)，项目号：GJJ-24-008 ，2025/04-2026/11，14万元，主持。
主要学术成果
论文：
1. “Adaptively Secure Attribute-Based Encryption Supporting Attribute Revocation” ，《CHINA COMMUNICATIONS》卷: 9,期: 9,页: 22-40, SEP 2012，第1 作者，SCI 检索WOS：000309309300003；
2. “A Generic Construction of Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption SupportingAttribute Revocation”，《CHINA COMMUNICATIONS》，卷: 11,期:1,页: 93-100 Supplement Issue 2014，第1 作者，SCI 检索WOS:000347133100013；
3. “A secure solution of trusted internet of things base on TCM”，《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》，2013,Vol. 20 Supplement 2,pp:47-54，第1 作者，Ei 检索Accession Number:20140517243928；
4. “可信网络接入技术改进研究”， 《电视技术》，2015 年第14 期P45-50，第1作者，核心期刊；
5. “一种基于改进差分进化算法的源码漏洞检测模型的冷启动方法”,《计算机应用研究》第40 卷第7 期，P2170-2178.中文核心，2023年7 月，通讯作者；
6. “基于区块链的工业物联网隐私保护协作学习系统”，《计算机应用研究》，第41卷第8期pp2270-2276，中文核心，2024年8月，通讯作者。
专利：
1. 一种实现网络设备间安全可靠互连的方法，专利号：02129453.4，2006年，第1发明人；
2. 机器学习的数据安全处理及远程证明模型保护系统及方法，专利号：ZL 2025 1 0402264.8，2025年，第1发明人。
著作：
1. 《可信计算标准导论》，电子工业出版社，2020 年9 月出版，排名第1。
标准：
1. 国家标准GB/T 29829-2013，《信息安全技术可信密码支撑平台功能与接口规范》，2013 年11 月发布，排名第1；
2. 密码行业标准GM/T 0012-2012，《可信计算可信密码模块接口规范》，国家密码标准委员会发布，2013 年1 月，排名第1。
