姓名：王昕 性别：女 民族：汉族 出生年月：1978年11月 政治面貌：中共党员 学历/职称：博士，教授，硕士生导师，管理科学与工程学会理事，北京市优秀人才，北京市青年英才，北京信息科技大学“勤信”拔尖人才 联系方式：wangxin@bistu.edu.cn

研究方向及兴趣

研究方向聚焦于统计分析方法在交通安全与运行效率两大核心场景中的应用与适应性改进，具体为：交通事故严重程度异质性建模、交通流时空依赖统计推断。

主讲课程

本科生课程:《概率论与数理统计》、《线性代数》等；

研究生生课程:《高等数理统计》、《高等概率论》、《统计学习理论》等。

学习工作经历

2000.09－2003.06 北京交通大学 运筹学与控制论专业 理学硕士

2008.09－2013.06 北京航空航天大学 交通运输规划与管理专业 工学博士

2003.06－2005.12 北京信息科技大学理学院 助教

2006.01－2013.12 北京信息科技大学理学院 讲师

2014.01－2018.12 北京信息科技大学理学院 副教授

2019.01-至今 北京信息科技大学理学院 教授

主要获奖荣誉

1. 2025年，北京高校“优质本科教案”（排名第1）；

2. 2021年，北京信息科技大学教学成果奖二等奖（排名第2）：基于混合式教学模式的《概率论与数理统计》课程教学改革研究；

3. 2021年，北京信息科技大学教学成果奖二等奖（排名第7）：基于高素质应用型创新人才培养目标的数理基础课教学改革的探索与实践；

4. 2013年，北京信息科技大学优秀主讲教师

5. 2011年北京信息科技大学第五届青年教师基本功比赛一等奖。

主要科研项目

1. 71501016，国家自然科学基金青年项目，多准则拥挤收费机制与福利分析， 2016/01-2018/12，21.9万，主持；

2. 11501037，国家自然科学基金青年项目,带终止事件的聚类复发事件的统计推断问题, 2016/01-2018/12，21.5万元，参与

3. S2426283,企业委托横向课题, 基于机器人视觉的客流分析算法开发, 2024/11至今, 2万元,主持

4. S2626026, 企业委托横向课题,双足人形机器人高动态运控算法开发, 2026/01至今, 15万元, 主持

主要学术成果

1. Wang Yue, Wang Xin. Prediction of traffic accident severity based on ordered classification models, Advances in Transportation Studies, 2026, 69: 443-462 (EI检索)

2. Lian Rui, Wang Xin. Short-time traffic flow prediction based on a hybrid model of Bi-LSTM-CNN, Advances in Transportation Studies, 2025, 65: 87-102 (EI检索 20251118027377)

3. Wang Yue, Wang Xin. Comparative analysis of traffic accident severity predicted by ordinal decision trees and unordered decision trees, 2025, Aug 1-3 (EI检索20260419962581)

4. 王昕,王玥，袁柯楠. 考虑天气因素的GRA-LightGBM多模式交通客流预测, 北京信息科技大学学报, 2025, 40(3): 36-45

5. Wang Xin. Short-term traffic speed prediction model based on STLSTM, Proceedings of the 43rd Chinese Control Conference, 2024, July 28-31, 8212-8217 (EI检索 20244117154619)

6. Lian Rui, Wang Xin. GCN-Bi-LSTM: A neural network method based on spatiotemporal features for short-term traffic flow prediction. The 6th International Conference on Data-Driven Optimization of Complex Systems, 2024, August 16-18, 613-618 (EI检索 20244517306687)

7. Wang Xin, Fang Fang. Short-Term traffic flow prediction based on wavelet analysis and XGBoost, International Journal of Transportation Engineering and Technology, 2024, 10(1): 15-246.

8. Qian Ruyi, Wang Xin. Prediction of road traffic accident severity based on XGBoost-BP neural network, Advances in Transportation Studies, 2023, 61: 19-36. (EI检索 20235115262395)

9. Qian Ruyi, Wang Xin. Prediction of accident severity based on BP neural networks. The 35th Chinese Control and Decision Conference, 2023, May 20-22. (EI检索 20240215355225)

10. 方方，王昕. 基于小波分析和集成学习的短时交通流预测，科学技术与工程，2022, 22(1): 383-392. 核心期刊

11. 方方，王昕. 基于集成学习的不平衡交通事故风险研究，北京信息科技大学学报，2021, 36(6): 19-24.

12. Wang Xin. SVR Short-term traffic flow forecasting model based on spatial-temporal feature selection. The 7th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers, 2021, July 23-25. (EI检索20220411511716)

13. Xu Yuan, Wang Xin. Short-term demand forecasting of shared bicycles based on long short-term memory neural network model and climate characteristics，The 2nd International Conference on Urban Construction and Management Engineering. 2021, August 13-15. （EI检索20215211387078）

人才培养

1. 培养硕士研究生12名。

2. 2023年，优秀本科毕业论文，学生王玥；

3. 2021年，“华为杯”第十八届中国研究生数学建模竞赛一等奖，研究生徐源。