|
姓名：王茂发 性别：男 民族：汉族 出生年月：1981年11月 政治面貌：中共党员 学历/职称：博士，教授，博士生导师，教育部-华为智能基座全国优秀教师（每年20名），北京信息科技大学2017年A类引进人才，广西高层次人才D类，广西高校中青年骨干教师，IEEE/CCF高级会员，2023年度中国地质调查局访问学者，主要从事人工智能研究。第一作者/通讯作者在IEEE TCSVT/TCE，PR，ASOC，ESWA，KBS，OE，SRL，BSSA等SCI期刊发表论文50余篇（含中科院TOP 9篇，JCR 1区30余篇），1篇被哈利菲尔丁里德奖（地震学最高奖项）得主AGU Fellow 斯坦福大学 William Ellsworth 教授在2篇SRL中正面引用。主持国家自然基金项目 2 项，省级重点研发课题等10余项，授权国家发明专利6项，其他实用新型专利（软著）授权20余项，主编专著/高等教育规划教材2部。主讲深度学习、数据挖掘等人工智能核心课程，深受学生喜爱。获中国地理信息科技进步二等奖（2024年），八桂人工智能科学技术二/三等奖各1次（No.1）, 第十届华为ICT大赛全国总决赛教学赛三等奖（No.1），中国（上海）国际发明展览会金奖（No.1）。中国灾害防御协会人工智能分会理事，中国地震学会人工智能专委会委员（首批），国家自然基金通讯评审专家，教育部学位中心博士论文函评专家，广西科技厅计划项目通讯评审专家，华为开发者教师布道师，广西人工智能学会理事，CAAI神经网络与智能计算专委会会员，CCF科学普及委员会专委，ICT产教融合大赛评审专家，人工智能/自动化学会终身会员，中国地质学会会员。2023年广西高校黄大年式教师团队核心成员之一，华为高校奖教金获得者。ESWA、EAAI、KBS、TCSVT、PR、OE、SRL及多个IEEE Trans期刊特约审稿人。优秀业绩被央视频和人民日报客户端转载 联系方式：346887805@qq.com |
研究方向及兴趣
长期从事视觉小样本和小目标检测、具身智能、世界模型、大型设备智能故障诊断、地震/地质AI模型研究、及军口行业智能系统与大模型开发。与中国地震局、中国地质调查局、中国建筑材料研究总院、华为公司等建立了长期的业务合作关系，共同开发行业急需的智能模型与系统。已开发了多款经典智能模型系统：中强震短临余震智能预测系统、模拟测震图纸矢量化系统、智能找矿要素大模型在行业内有较高的知名度，有着较好的行业应用价值和科研开发基础。
主讲课程
本科生课程:《数据挖掘》、《深度学习》等；
研究生生课程:《数据挖掘》、《人工智能理论》等；
学习工作经历
博士 (2011.9－2016.12)： 吉林大学 地学信息工程（数据挖掘）
硕士（2006.9－2009.1）：北京信息科技大学 微电子学与固体电子学（数字图像识别）
本科（2002.9－2006.6）：北京信息科技大学 信息与计算科学
主要获奖荣誉
1. 广西高层次人才D类称号（2025年9月获得）
2. 2022年教育部-华为智能基座全国优秀教师（每年全国20名）
3. 广西高等学校千名中青年骨干教师入选者（第五批，2023年）
4. 全国地质钻孔数据一体化管理与协同服务关键技术及应用，2024地理信息科技进步二等奖（No 9）(中国地理信息产业协会)
5. 2017年北京信息科技大学A类人才引进计划入选者
6. 第十届华为ICT大赛全国总决赛教学赛三等奖（2026年4月，排名第1）
7. 自适应元学习策略驱动的中强震短临余震智能预测关键技术突破，八桂人工智能自然科学二等奖（2025年度，排名第1）
8. 中强震短临余震智能预测关键技术与应用推广，八桂人工智能自然科学三等奖（2022年度，排名第1，当年1-3等奖共5项）
9. 中强震短临余震预测智能模型及软件，第五届中国（上海）国际发明创新展览会金奖（排
10. 名第1）
11. 荣获2021、2022、2023年度 教育部-华为智能基座“栋梁之师”称号，2023年度华为奖教金获得者
12. 2023年华为昇腾AI大赛（福建赛区）铜奖（第1指导老师）
13. 2023年广西高校黄大年式教师团队（常亮教授领衔可信计算与大数据技术教师团队）核心成员。
14. 第八和第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广西赛区铜奖（第1指导老师）
15. 桂林电子科技大学2021届校级优秀毕业论文指导教师
16. 北京信息科技大学2019-2020年度先进工作者、北京信息科技大学2020届校级优秀毕业论文指导教师、北京信息科技大学2017年度讲课基本功大赛三等奖
17. 防灾科技学院2016年度优秀教学成果奖二等奖 （以学科竞赛为导向提升计算机专业学生的实践创新能力）（主要参与人）
18. 教育部学位中心、国家自然基金委函审专家
19. 2019级优秀硕士毕业论文奖、优秀毕业生
主要科研项目
1. 国家自然科学基金青年基金项目（41504037），模拟地震监测波形记录矢量化关键算法研究与系统开发，2016.1-2018.12，25万（国家级，主持，已结题）
2. 国家自然科学基金项目（42164002），基于深度元学习的模拟测震波形记录强鲁棒矢量化方法研究，41万，2022.1-2025.12（国家级，主持，在研）
3. 广西重点研发计划（桂科FN2504240038），大型发电设备故障分析与维修决策智能化平台关键技术研发，100万，省部级，主持，在研
4. 北京信息科技大学A类人才引进计划（33万，主持，结题）
5. 温州农业具身智能体重点实验室开放课题，面向智能采摘的农作物复杂图像小样本目标检测研究，2025.7-2027.6, 5万（主持，在研）
6. 吉林省气象信息网络中心,基于深度学习的吉林小区域降水量数据集技术服务,2025.5-206.5, 5万（主持，在研）
7. 中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心，国内外主要大模型在地质领域对比试验，2025.7-2025.12，17.8万（主持，在研）
8. 中国人工智能学会-华为AI算力加速计划研究课题，面向地学认知大模型的元学习技术研发，41.7万（华为910B算力劵），2025.9-2026.9（主持，在研）
9. 中国建筑材料研究总院总公司横向课题（20230723），水泥生产大数据智能化应用软件开发，2023.7-2024.12，30万（主持，在研）
10. 地震灾害防治应急管理部重点实验室开放课题（2023D41），基于深度元学习的异常强震动记录识别与校正，2023.12-2025.12，3万，（主持，在研）
11. 中国地震局教师科研基金（20130112），活动断裂带重点区域用地变化检测技术研究，2013.7-2015.6，3万元（省部级，主持，结题）
12. 广西科技计划项目（基地和人才专项）（桂科AD20325004），基于多模态深度学习的海量深时大可变尺度栅格地质图动态地学知识发现关键技术研究，2021.1-2022.12，20万（省部级，主持，在研）
13. 北京信息科技大学重点科研培育项目（5221823904），基于AI的余震预测关键算法研究，12万，2018.1-2019.12（主持，结题）
14. 中国地质调查局工作项目子课题（GZH02-09-3-1），陆域天然气水合物大数据处理与存储，2015.7-2016.6, 40万元（排名第2，结题）
15. 广西可信软件重点实验室开放课题（重点项目），基于多模态深度学习的短临余震预测智能软件研发，2021.1-2022.12，8万（主持，结题）
16. 北京市传感器重点实验室开放课题（一般项目），粒状纳米材料SEM图像粒度分析软件设计与实现，2015.1-2015.12，2万（主持，结题）
17. 中央高校基本科研创新团队项目子课题（ZY20120104），基于多源地震遥感数据融合的断层识别技术研究，2012.1-2015.12，12万元（主持，结题）
18. 国家重大科技专项子课题（E0311/1112），高分遥感应急示范工程先期攻关项目-多源地震信息融合技术研究，2011.1-2012.12，10万元（国家级，项目负责完成人，排名第2，结题）
19. 中国地震局教师科研基金（20100105），主震地震参数与后续最大地震震级之间的统计关系研究，2010.7-2013.6，3万元（排名第2，结题）
20. 其他主持课题到账经费超过300万
主要学术成果
代表性论文：
1. Maofa Wang*, Xinru Li, Zhixiong Leng, Runping Ma, Xiao Zheng, Huiling Chen. Few-shot classification across heterogeneous tasks: A dual-level meta-learning framework with graph-based alignment and modulation, Expert Systems With Applications 331 (2026) 133232 (中科院1区TOP，SCI IF 8.5, CCF B)
2. Jiange Jiao, Zhengben Gao, Senjun Huang, Zhilin Sun, Junbao Huang, Xiao Zheng, Maofa Wang*, Physics and data dual-driven deep learning model for tide level forecasting, Ocean Engineering, 348, 2026, 124134 (通讯作者,中科院二区TOP, SCI 5.5)
3. Quan Wan, Maofa Wang*, Weifeng Shan, Bin Wang, Lu Zhang, Zhixiong Leng, Bingchen Yan, Yanlin Xu, Huiling Chen. Meta-Learning with Task-Adaptive Selection, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 35(9), 8627-8638.（https://doi.org10.1109/TCSVT.2025.3557706） （学生一作，中科院1区TOP, SCI IF 11.1, CCF B）3
4. Maofa Wang*, Zhixiong Leng, Pingping Hu, Jingjing Huang, Binrui Wang, Kun Zhou, Guanyu Hu , Bingchen Yan, Lang Wu, Yanlin Xu, Quan Wan, Zhiguo Zhou，FRCAE: Feature regularization meta-learning with channel-wise attention expansion, Pattern Recognition 171 (2026) 112334. (https://doi.org/10.1016/j.patcog.2025.112334)（中科院1区TOP , SCI IF 9.7, CCF B, CAA A）2
5. Maofa Wang*, Qizhou Gong, Huiling Chen, Guangda Gao, Optimizing Deep Transfer Networks with Fruit Fly Optimization for Accurate Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Applied Soft Computing, 2023, 147, 110782（https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110782）.（中科院1区TOP , SCI IF 8.7, CCF B） 38
6. Maofa Wang*, Qizhou Gong, Quan Wan, Zhixiong Leng, He Zhang, Hongliang Huang，Shaohua Sun, A Fast Interpretable Adaptive meta-learning Enhanced Deep Learning Framework for Diagnosis of Diabetic Retinopathy, Expert Systems with Application, 2024, 244, 123074 (https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.123074，中科院1区TOP，SCI IF 8.5, CCF B) 20
7. Zhixiong Leng（学生第1）, Maofa Wang*, Quan Wan, Yanlin Xu, Bingchen Yan, Shaohua Sun，Meta-Learning of Feature Distribution Alignment for Enhanced Feature Sharing, Knowledge-Based Systems, 2024，296，111875（https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111875，中科院1区TOP，SCI IF 8.8，通讯作者, CCF B） 13
8. Weifeng Shan, Mingjie Zhang , Maofa Wang*, Huiling Chen , Ruilei Zhang , Guangze Yang , Yixiang Tang, Yuntian Teng , and Jun Chen, EPM–DCNN: Earthquake Prediction Models Using Deep Convolutional Neural Networks, Bulletin of the Seismological Society of America (BSSA)，2022， 112 (6): 2933-2945（JCR Q1 SCI 2.9，地震学传统TOP期刊, 1911年创刊，谷歌学术地震学排名NO1期刊，通讯作者） 12
9. Maofa Wang*, Fengshan Yang, Xin Liao, Bin Wang, Ke Gao, Lu Zhang , Wenheng Guo , Jun Jiang , BingChen Yan , Yanlin Xu , and Quan Wan, A Novel Approach to Automatically Digitize Analog Seismograms. Seismology Research Letter (SRL), 2025, 96 (1): 192–206. (JCR Q1，SCI IF 3.3，地震学传统TOP期刊，1929年创刊，谷歌学术地震学排名NO2期刊，第一作者/通讯作者) 2
10. Maofa Wang∗, Wenheng Guo , Fengshan Yang , Bingchen Yan , Yanlin Xu , Jun Jiang, Jingjing Huang. Rock thin section image classification in low data scenarios using few-shot learning. Computers and Geosciences，2025，203，105962. (https://doi.org/10.1016/j.cageo.2025.105962)（JCR1区，中科院2区, SCI IF 5.1） 2
11. Baofeng Zhou, Wenheng Guo, Maofa Wang*, Yue Zhang, Runjie Zhang and Yue Yin, Spike Recognition in Strong Motion Records Model Based on Improved Feature Extraction Method and SVM, Computers and Geosciences，2024，188，105603（https://doi.org/10.1016/j.cageo.2024.105603，JCR 1区，中科院2区，SCI IF 5.168, 地学领域知名期刊，通讯作者）4
12. Baofeng Zhou, Yue Yin, Maofa Wang*, Runjie Zhang, Yue Zhang, Wenheng Guo, Identification of Strong Motion Record Baseline Drift Based on Bayesian Optimized Transformer Network. Acta Geophysica, 2025,73(1): 517-525.（SCI JCR 2区）1
13. Wenheng Guo（学生第1）, Runjie Zhang, Maofa Wang*, Baofeng Zhou, Yue Yin. Strong Motion Recording Baseline Drift Recognition Based On CNN-LSTM，Journal of Applied Geophysics, 2025, 232, 105574. (https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2024.105574, SCI JCR2区) 2
14. Wang M*, Yan B, Zhang Y, et al. Optimizing Precipitation Forecasting and Agricultural Water Resource Allocation Using the Gaussian-Stacked-LSTM Model[J]. Atmosphere, 2024, 15(11): 1308. （SCI，IF4.2）
15. Kang N, Wang M, Pang C, et al. Cross-patch feature interactive net with edge refinement for retinal vessel segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024: 108443.（https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2024.108443，中科院2区TOP，SCI IF 7.7）
16. Weifeng Shan, Xinxin He, Haijun Liu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Zhennao Cai and Huiling Chen，Cauchy mutation boosted Harris hawk algorithm: optimal performance design and engineering applications, Journal of Computational Design and Engineering, 2023, 10, 503-526（中科院2区，JCR Q1 SCI，IF 6.2，通讯作者） 27
17. Dong Zhao, Lei Liu, Fanhua Yu, Ali Asghar Heidari, Maofa Wang*, Huiling Chen, and Khan Muhammad, Opposition-based ant colony optimization with all-dimension neighborhood search for engineering design, Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9(3), 1007–1044 (中科院2区，JCR Q1, IF 6.2，通讯作者)
18. Maofa Wang*, Qigang Jiang, Qingjie Liu, Meng Huang, A new program on digitizing analog seismograms, Computers & Geosciences, 2016, 93,70-76 (中科院2区，SCI IF 5.168, 国际地震学会最高奖哈利菲尔丁里德奖得主斯坦福大学 William Ellsworth 教授在2篇SRL中予以正面引用）
19. Maofa Wang*, Juan Shen, Zhian Pan, Dingliang Han, An improved supported vector regression algorithm with application to predict aftershocks, Journal of Seismology, 2019, 23:983–993（JCR Q2 SCI）
20. Weifeng Shan, Hanyu Hu, Zhennao Cai, Huiling Chen, Haijun Liu, Maofa Wang*, Yuntian Teng，Multi-strategies Boosted Mutative Crow Search Algorithm for Global Tasks: Cases of Continuous and Discrete Optimization, Journal of Bionic Engineering, 2022, 19 :1830–1849（中科院2区，JCR Q1 SCI IF 4.02，通讯作者）
21. Hu, H., Shan, W., Chen, J., Xing, L., Heidari, A. A., Chen, H., & Wang, M. Dynamic Individual Selection and Crossover Boosted Forensic-based Investigation Algorithm for Global Optimization and Feature Selection. Journal of Bionic Engineering, 2023, 20, 2416–2442（中科院2区，JCR Q1 SCI IF4.02）
22. Maofa Wang*, Hongliang Huang, Guangda Gao, Weiyu Tang, Trend prediction of irrigation area using improved random forest regression. Irrigation and Drainage, 2022, 71(4): 1011-1023（JCR Q2 SCI）
代表性专利：
1. 王茂发;龚启舟;袁静;刘振丙;单维锋;张润杰. 基于深度元学习的模测震图纸矢量化方法 （专利号：ZL 2022 1 1687670.6）已授权（成果已转化）排名第1, （申请日：2022.12.27，授权公告日：2026.6.12，授权公告号：CN 116051573 B）
2. 王茂发; 韩定良; 高光大; 王子民; 潘明华. 一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法，发明专利（专利号：ZL202011184567.0）已授权（成果已转化），排名第1 （申请日：2020.10.30，授权公告日：2022.6.7，授权公告号：CN112215226B）
3. 王茂发; 高光大; 单维锋；龚启舟；韩定良. 基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法，发明专利（专利号：ZL202011103209.2）已授权（成果已转化），排名第1（申请日：2020.10.15，授权公告日：2022.10.4，授权公告号：CN112184697B）
4. 高光大；王茂发；李景朝.一种基于AI的可变尺度地质图文本矢量化方法及系统，发明专利（专利号：ZL 2020 1 0145454.3）已授权（成果已转化），排名第2 （申请日：2020.03.03，授权公告日：2023.5.26，授权公告号：CN 111400524 B ）
5. 王茂发;单维锋;丰继林;胡涵清. 一种测震图像的矢量化方法、装置、设备及 存储介质,发明专利（专利号：ZL 2020 1 0252094.7）已授权，排名第1（申请日：2020.4.1，授权公告日：2024.10.15, 授权公告号：CN 111597677 B)
6. 王茂发；单维锋；张润杰；龚启舟；黄鸿亮. 一种基于深度元学习的中强震短临余震智能预测模型, 发明专利（专利号：ZL 2022 1 0261243.5 ）已授权，排名第1 （申请日：2022.03.17，授权公告日：2025.2.28，授权公告号：CN 114638413 B）
代表性著作：
1. 王茂发，陈福明，韩定良，孙晓叶. Python语言基础教程，北京师范大学出版社，2019.12（ISBN: 978-7-303-25370-8）（教材）
2. 王茂发，陈慧灵等. Python深度元学习算法,清华大学出版社，2023.12（ISBN: 978-7-302-64951-9）（专著/高等学校人工智能专业规划教材，桂林电子科技大学“十四五”重点建设教材）
人才培养
指导的研究生以第一作者身份发表SCI论文余40篇，其中TOP论文10余篇。硕士研究生中多人考取南开大学、南方科大、吉林大学攻读博士学位，成绩优异；研究生毕业后多人在美团、华为、百度等公司从事研发类工作，业绩突出，师生关系非常融洽，欢迎数学基础较好，有志于从事人工智能前沿方向研究的同学报考。
