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姓名：王灿 性别：男 民族：汉族 出生年月：1990年7月 政治面貌：中国共产党党员 学历/职称：博士，副教授 联系方式：wangcan@bistu.edu.cn |
研究方向及兴趣
深度学习，联邦学习，气象大模型，生物信息学。
主讲课程
本科生课程:《Python与数据分析》、《Python与数据分析课程设计》、《机器学习》、《机器学习课程设计》、《深度学习》、《程序设计实训》、《数据结构综合实训》、《计算机实践1》、《计算机实践2》、《计算机实践3》；
研究生课程:《高等工程数学》。
学习工作经历
2021.01 至 今 北京信息科技大学 理学院 副教授
2020.09 至 2020.12 北京信息科技大学 理学院 未评聘
2018.10 至 2020.06 百度在线网络技术（北京）有限公司 知识图谱部 高级研发工程师
2018.08 至 2018.09 北京百度网讯科技有限公司 知识图谱部 高级研发工程师
2013.09 至 2018.06 中国科学院大学 运筹学与控制论 理学博士
2009.09 至 2013.07 云南大学 数学与应用数学 理学学士
主要获奖荣誉
1. 2026年，北京信息科技大学第六届教师教学创新大赛二等奖（团队成员排名第1）、优秀主讲教师
2. 2026年，京师奖（高等教育教学成果奖）二等奖（团队成员排名第6）
3. 2025年，北京信息科技大学2025年校级教育教学成果奖（本科）特等奖（团队成员排名第6）
4. 2024年，第四届全国高校教师教学创新大赛新工科中级及以下组三等奖（团队成员排名第4）
5. 2024年，第四届北京高校教师教学创新大赛一等奖（团队成员排名第4）
6. 2023年，北京信息科技大学第四届教师教学创新大赛一等奖（团队成员排名第4）
7. 2023年，北京信息科技大学第二批课程思政微视频优秀教学案例（2023年）
8. 2020年，北京信息科技大学2020年校级教育教学成果奖一等奖（团队成员排名第3）
9. 2020-2021学年、2022-2023学年、2023-2024学年优秀班主任
主要科研项目
1.横向项目，国内外主要大模型在地质领域对比试验, 2025.06.27-2025.12.31，17.8万元，参与
2. 横向项目，基于深度学习的吉林小区域降水量数据集技术服务, 2025.05.20-2026.05.31，5万元，参与
3. 横向项目，晃车仪数据分析相关算法研究, 2025.04.01-2027.03.31，30万元，参与
4. 校级项目,2024年北京信息科技大学“青年骨干教师”支持计划，3万元，2024.01.01-2025.12.31，主持
5. 横向项目，面向青藏高原地区的基于人工智能的天气预报模型开发，9万元，2023.10.26-2025.12.31，主持
6. 校基金项目，基于风格迁移的数据增强方法研究，2021.04-2022.11，1万元，主持
主要学术成果
论文：
1. 王佳欣, 李科宏, 刘苏月, 魏琦佳, 俞乐, 王灿*. 基于LightFL平台的联邦学习算法对比研究[J]. 现代信息科技, 2026, 10(7): 116-120.
2. 刘玉峰, 李涵, 吴秋新, 王灿, 秦宇, 杨鹏飞. 面向智慧医疗的联邦学习动态节点选择和资源分配方法[J]. 计算机应用研究, 2026, 43(03): 704-711.
3. Li Baizhe, Wang Xiaoni*, Wu Qiuxin, Wang Can. FedNash: A Nash Equilibrium-Based Federated Multi-Task Learning Framework for Internet of Vehicles[C]//2025 5th International Conference on Artificial Intelligence, Automation and High Performance Computing (AIAHPC). IEEE, 2025: 880-888.
4. 黄静静, 武文媗, 田宇, 王灿*, 王茂发. 基于递归分析和Stacking集成学习的轴承故障诊断方法[J]. 南京信息工程大学学报, 2025, 17(02): 235-244.
5. 刘若轩, 高凌航, 谢国云, 张宇帆, 李宏恩, 武文媗, 王灿*. 轻量级联邦学习平台LightFL的设计与实现[J]. 现代信息科技, 2025, 9(6): 71-74.
6. 陈静仪, 张雅绮, 韩金欣, 马燕妮, 韩蕊, 王灿*. 基于深度学习的文物图像注释微信小程序[J]. 电脑与信息技术, 2025, 33(1): 74-77+119.
7. 武文媗, 王灿*, 黄静静, 吴秋新, 秦宇. 基于相似性的个性化联邦学习模型聚合框架[J]. 计算机应用研究, 2025, 42(01): 125-132.
8. Du Junlong, Wang Xiaoni*, Wu Qiuxin, Wang Can. Blockchain-based Federated Learning System for Intelligent Traffic Management[C]//2024 5th International Conference on Information Science, Parallel and Distributed Systems (ISPDS). IEEE, 2024: 589-596.
9. 林峰斌, 王灿, 吴秋新*, 李涵, 秦宇, 龚钢军. 基于区块链的工业物联网隐私保护协作学习系统[J]. 计算机应用研究, 2024, 41(08): 2270-2276.
10. 林峰斌, 王灿, 吴秋新*, 李涵, 秦宇, 龚钢军. 基于区块链的工业物联网隐私保护的异构联邦集成学习系统[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2024, 48(04): 371-382.
11. 李翰奇, 王小妮*, 吴秋新, 王灿, 吴浪, 杜俊龙, 秦宇. 面向车联网的联邦学习模型定制框架及算法改进[J]. 计算机应用研究, 2024, 41(05): 1328-1337.
12. 殷铭旸, 乔亦诚, 张德霄龙, 郭家顺, 朱珉谊, 王灿*. 基于风格迁移的数据增强方法[J]. 信息技术与信息化, 2023, (12): 127-130.
13. 陈昭希, 李如萍, 李仪, 董石磊, 赵睿昂, 王灿*. 基于深度学习的宠物照片拍摄指导微信小程序[J]. 信息技术与信息化, 2023, (6): 210-213.
14. 陈森怡, 周梦飞, 向雪, 董洁, 韩钰文, 王灿*. 基于深度学习的苹果叶疾病诊断软件[J]. 信息技术与信息化, 2022, (1): 202-205.
15. Luo Xin, Liu Yuting, Dang Dachang, Hu Ting, Hou Yingping, Meng Xiaoyu, Zhang Fengyun, Li Tingting, Wang Can, Li Min, Wu Haixu, Shen Qiushuo, Hu Yan, Zeng Xuerui, He Xiechao, Yan Lanzhen, Zhang Shihua*, Li Cheng*, Su Bing*. 3D Genome of macaque fetal brain reveals evolutionary innovations during primate corticogenesis[J]. Cell, 2021, 184(3): 723-740.e21.
16. Wang Can, Zhang Shihua*. Reveal cell type-specific regulatory elements and their characterized histone code classes via a hidden Markov model[J]. BMC genomics, 2018, 19(S10): 27-39.
17. Wang Can, Zhang Shihua*. Large-scale determination and characterization of cell type-specific regulatory elements in the human genome[J]. Journal of Molecular Cell Biology, 2017, 9(6): 463-476.
专利：
1. 一种基于联邦学习的区块链系统智能合约交易冲突检测系统及方法，CN202411789623.1，2026.03.24，第4发明人
2. 机器学习的数据安全处理及远程证明模型保护系统及方法，CN202510402264.8，2025.09.26，第3发明人
3. 一种基于联邦学习的蛋白质磷酸化位点预测方法，CN202510029209.9，2025.08.22，第4发明人
4. 用于提升人工智能气象大模型分辨率及预报精度的优化模型构建方法，CN202411854575.X，2025.07.18，第2发明人
5. 用于气象生态环境的数值模拟预报方法及装置，CN202310378000.4，2024.01.02，第2发明人
6. 一种实体意图体系的建立方法、装置、设备和介质，CN201911328292.0，2023.08.29，第1发明人
7. 资源搜索方法、装置以及电子设备，CN202010280580.X，2023.08.01，第4发明人
8. 影视剧内容检索方法和装置，CN202010280565.5，2023.07.25，第5发明人
9. 资源推荐方法及装置，CN201911350542.0，2023.07.04，第3发明人
10. 用于内容检索的方法、装置、设备和存储介质，CN201910110096.X，2023.06.09，第1发明人
11. 信息搜索方法、装置以及计算机设备，CN201910797302.9，2022.04.01，第1发明人
12. 意图知识图谱生成方法、意图识别方法及装置，CN201910511702.9，2021.06.04，第3发明人
人才培养
1. 指导本科生毕业设计（论文）36项，其中校级优秀2项，省部级优秀1项。
2. 指导本科生发表论文6篇。
3. 指导本科生大创项目12项，其中国家级2项，省部级4项，校际合作1项（结题优秀），校级5项。
4. 指导本科生星光基金普通项目1项，结题优秀。
5. 指导本科生和研究生数学建模竞赛，成功参赛及以上21组，其中获美赛Meritorious Winner奖1项，亚太赛三等奖1项，校赛一等奖1项，校级二等奖2项，校级三等奖6项，中国研究生数学建模竞赛三等奖1项。
6. 指导本科生数学竞赛，获省部级三等奖1项。
7. 指导本科生“创新杯”，获校级特等奖1项，校级三等奖1项。
8. 指导本科生创新大赛，获校级三等奖2项。
9. 指导本科生市场调查与分析大赛，获校级三等奖1项。
10. 指导本科生创新创业年会展示项目，获校级二等奖1项。
