姓名：白永昕 性别：女 民族：汉族 出生年月：1990年12月 政治面貌：中共党员 学历/职称：博士，讲师，现任智能数学与数据分析教研室党支部书记 联系方式：Yongxinbai2017@bistu.edu.cn

研究方向及兴趣

研究方向为超高维特征筛选、复杂数据建模、多源数据分析

主讲课程

本科生课程:《概率论与数理统计》、《线性代数》、《统计计算》、《数据可视化》等；

学习工作经历

2017.09－2021.06 中国人民大学 统计学专业 博士

2021.07－至今 北京信息科技大学理学院 讲师

主要科研项目

1. 北京市社会科学基金项目,《北京及周边地区重大雾霾自然灾害时空规律的统计学研究及预警》,2015.01-2018.12，参与

2.中国人民大学科学研究基金项目,《大数据分析的稳健统计理论与应用研究》, 2018.01-2020.12，参与

主要学术成果

1. Bai Y.X., Qian M.L., Tian M.Z. Joint mean-covariance random effect model for longitudinal data[J]. Biometrical Journal. 2020, 62(1): 7-23.

2. Bai Y , Tian M , Tang M L ,et al. Variable selection for ultra-high dimensional quantile regression with missing data and measurement error[J]. Statistical methods in medical research, 2021, 30(1):129-150.

3. Wang Z H, Bai Y X, Härdle W K, et al. Smoothed quantile regression for partially functional linear models in high dimensions[J]. Biometrical Journal , 2023.

4. Chang J, Bai Y. Xue J et al. Dynamic Bayesian networks with application in environmental modeling and management: A review[J]. Environmental modelling & software, 2023, 105835.

5. Bai Y.X., Fan J.Q, Tian M.Z.. Variable Selection for Additive Quantile Regression with Nonlinear Interaction Structures[J]. Mathematics, 2025, 13,1522.

6. 白永昕,田茂再.稀疏非线性函数型可加模型的变量选择[J].统计研究, 2021, 038(005):109-120.

7. 白永昕,钱曼玲,田茂再. 缺失数据下超高维可加分位回归的变量筛选和选择, 数学学报, 2024,67(03): 444-467.

8. 白永昕,钱曼玲,田茂再.超高维数据下部分线性可加分位数回归模型的变量选择[J].统计与决策, 2024, 40(9):43-48.

9. 白永昕,田茂再.带有缺失和测量误差的分位回归变量筛选和选择[J].数理统计与管理,2025,44(5):811-827.

人才培养

指导学生在全国大学生数学竞赛中获国家一等奖1项、省级一等奖2项；在全国大学生统计建模大赛中获省级三等奖1项；在全国大学数学建模大赛亚太赛中获省级二等奖1项，三等奖1项。