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姓名：刘瑞平 性别：女 民族：汉族 政治面貌：中共党员 学历/职称：统计学博士，讲师。2018.03－2018.05期间曾赴法国CNAM大学进行短期访学 联系方式：liuruiping1990@126.com，liuruiping@bistu.edu.cn |
研究方向及兴趣
研究方向：高维数据的降维方法及其在生物医学、经济金融、社会治理等领域的应用。
主讲课程
本科生课程:《数理统计》、《线性代数》等。
学习工作经历
2015.09－2020.06 北京航空航天大学 统计学专业 统计学博士
2012.09－2015.06 北京航空航天大学 数学专业 理学硕士
主要科研项目
国家自然科学基金重大国际合作项目：海量高维混合数据的统计建模方法及其应用，2015/12-2020/06，参与.
主要学术成果
1. Hervé Abdi, Vincent Guillemot, Ruiping Liu, Ndèye Niang, Gilbert Saporta, Ju-Chi Yu. From Plain To Sparse Correspondence Analysis: A Generalized SVD Approach[J]. Statistica Applicata - Italian Journal of Applied Statistics, 2024, 35(3): 1-39.
2. Ruiping Liu, Ndeye Niang Keita, Gilbert Saporta, Huiwen Wang. Sparse Correspondence Analysis for Contingency Tables[J]. Advances in Data Analysis and Classification, 2023, 17(4) 1037-1056.
3. Ruiping Liu, Huiwen Wang, Shanshan Wang. Functional Variable Selection via Gram-Schmidt Orthogonalization [J]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2018. 88(18): 3664-3680 .
4. Huiwen Wang, Ruiping Liu, Shanshan Wang, Zhichao Wang, Gilbert Saporta. Ultra-high Dimensional Variable Screening via Gram-Schmidt Orthogonalization [J]. Computational Statistics. 2020. doi: 10.1007/s00180-020-00963-7.
5. Ruiping Liu, Huiwen Wang. Project Selection Study by Ordinal Option Model of Compositional Data：ICIM'2016: Proceedings of the 13th International Conference on Industrial Management. pp477-482.
6. 刘瑞平, 王惠文, 王珊珊.基于Gram-Schmidt变换的有监督变量聚类[J].北京航空航天大学学报. 2019. 45 (10): 2003-2010.
7. Ruiping Liu, Guangmei Wei. New Analytical Solution of a Generalized Negative Variable-coefficient eKdV Equation in Internal Wave. Science paper Online. 2014-09-12
