姓名：李娜 性别：女 民族：汉族 政治面貌：中共党员 学历/职称：博士，讲师 联系方式：lina2021@bistu.edu.cn

研究方向及兴趣

遗传统计、数理统计

主讲课程

本科生课程:《复变函数与积分变换》、《回归分析》、《市场调查与分析实践》、《回归分析课程设计》、《大数据前沿选讲》

学习工作经历

2021.09-至今，北京信息科技大学理学院，讲师

2018-09 至 2021-07, 中国科学院大学, 统计学, 博士

2012-09 至 2015-06, 青岛科技大学, 数学, 硕士

2008-09 至 2012-06, 青岛科技大学, 数学与应用数学, 学士

主要获奖荣誉

2025年，北京信息科技大学“智教未来”AI 赋能精彩课堂教学优秀案例校级二等奖

主要科研项目

2026JGAI31，基于生成式人工智能的《回归分析》课程重构研究，校级教改项目，主持

主要学术成果

1. Na Li, Jing Zhou, Zhen Meng. An effective procedure to improve covariates balance for multiple groups in randomized trials. Statistics and Its Interface.2026, 19(1), 35-48.

2. Yuke Shi, Na Li, Qizhai Li, Dongdong Pan, Jinjuan Wang. Two kernel-based feature screening procedures for high-dimensional response data. Statistica Sinica. 2024.

3. Jinjuan Wang, Na Li, Zhen Meng, Qizhai Li. Change point detection for high dimensional data via kernel measure with application to human aging brain data. Statistics in Medicine.2023, 42, 4644-4663.

4. Zhen Meng, Na Li, Ao Yuan. Testing high-dimensional nonparametric Behrens-Fisher problem. Journal of Systems Science and Complexity.2022, 35(3), 1098-1115.

5. Deliang Bu, Sanguo Zhang, Na Li. Analyzing multiple phenotypes based on principal component analysis. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English Series.2022, 38(4), 843-860.

6. 李娜, 李正帮, 朱家砚.病例-对照研究中遗传模型的估计. 北 京师范大学学报,自然科学版.2022,58(2), 186-192.

7. 江珍珍,李娜.一种整合转录组和基因组数据的关联检验. 数理 统计与管理.2024,43, 995-1009.

人才培养

1. 指导本科生全国大学生数学竞赛获北京市三等奖1名

2. 指导本科生全国大学生大数据分析技术技能大赛获北京市二等奖、三等奖若干名