一、专业简介

立足于学校信息特色鲜明的高水平应用型大学"双一流"建设，依托我校“智能+”优势科研领域，突出数学学科的优势特点，注重数学与人工智能、数据科学等学科的交叉融合，厚植基础、突出实践，强调数学理论、数据分析及数学软件编程实践能力的培养。依托理学院学科优势特色，雄厚的师资力量、优越的教学环境，构建面向全校各学科学生的数学与应用数学系列课程体系。在课程设置上注重基础与应用并重，培养具有良好的数学素养，数学基础扎实，数学实践能力强，能运用所学知识解决实际问题，满足“信息+智能+”背景下不同学科学生个性化发展需求，培养具有国际视野的高素质复合型人才。

二、培养目标

本专业围绕数学理论及其应用开设数学核心课程，厚植基础、突出实践、推进交叉。使学生在掌握原有专业理论的基础上，通过本专业的培养，具备良好数学基础和数学思维能力，掌握数学与应用数学的基本理论、方法与技能，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新, 创新意识浓厚、国际视野广阔，能够在应用数学与人工智能、数据科学等交叉领域服务国家战略需求。

三、培养要求

学生在学好主修专业的基础上，修读本微专业课程获得以下几方面的知识和能力：

1、具备宽厚扎实的数学理论基础，良好的数学专业学术素养和强烈的创新意识；

2、具备从事交叉学习和研究的能力，满足社会不同职业对数学人才的需求；

3、具有运用数学知识解决实际问题的能力，具备较强的学习能力和团队协作能力。

四、招生人数及条件

计划招生人数：沙河校区及二学位共30人。

符合下列条件的学生，可申请修读微专业：

（一）具有北京信息科技大学学籍的全日制在校本科生；

（二）思想品德好，必修课无不及格课程；

（三）学有余力，未修读其他微专业或辅修专业；

（四）大学二年级及以上年级本科生；

（五）先修课程为高等数学、线性代数、概率论与数理统计，成绩优秀者优先。

五、学制及授课方式

Ø夏季学期一轮

本微专业独立开班，以课表安排时间为准。

六、证书授予与学分认定

课程学分修满10学分的学生，由学校颁发数学与应用数学微专业结课证书；未修满10学分或申请退出微专业的学生，其所获得的微专业修读学分及成绩经本人申请、学生所在学院审批，可认定为本人主修专业的选修课程学分及成绩。（注：微专业证书和认定其它课程学分只能选择其中一项）。

七、招生时间安排及报名方式

第一阶段 教务系统报名时段

2026年6月1日8:00至6月3日12:00，操作手册见附件。

第二阶段 开设学院审核、教务处审核时段

2026年6月3日12:00-6月5日17:00

2026年6日8日9:00起，学生可以登录教务系统查看录取结果。

第三阶段 选课和开课：

已录取学生关注校内选课通知。微专业将于2026年夏季学期和秋季学期组织开课，具体开课安排请以届时选课通知为准。

八、咨询方式

联系人：孟祥花

咨询微信群：                    联系电话：010-80187732

九、课程设置及学时分配表

十、微专业课程简介

【数学分析培优】

《数学分析培优》面向已系统学习过高等数学，具备微积分计算能力的学生。本课程旨在补足基础，聚焦知识的深化与逻辑思维的培养，适配学有余力的学生，解决“只讲结论、不讲证明”的盲区。其核心内容包括：实数完备性、微分学理论与应用、反常积分、含参数积分、多元函数的Taylor展开、最小二乘、重积分换元、三重积分、曲面积分、Fourier级数等内容。通过系统的学习与严格的训练，使学生掌握数学分析中的基本理论，培养逻辑思维与推理论证的能力，为学生后续考研深造、学科竞赛以及理工科专业的后续学习奠定扎实的数理基础。

【高等代数与解析几何培优】

本课程要求学生已完成高等代数与空间解析几何课程的学习，掌握了矩阵运算、线性方程组、向量空间、空间曲面曲线等基础内容。为适配学有余力学生的提升需求，突破基础课程的知识局限，特开设高等代数与解析几何培优课程。本课程不重复基础知识点，聚焦知识深化与题型拔高。在原有课程基础上，重点拓展线性变换、二次型、矩阵分解、欧氏空间核心理论，同时深化空间几何综合应用、多维空间解析问题等重难点内容，精讲考研、学科竞赛典型题型与解题思路。课程侧重培养严谨的抽象逻辑、空间想象能力和综合解题素养，帮助学生打通代数与几何的知识关联，构建完整的数理知识体系，有效突破学习瓶颈。本课程可为学生后续考研深造、学科竞赛以及理工科专业深度学习奠定扎实的数理基础。

【数值计算方法】

同学们已完成了数学分析、高等代数等基础课程的学习，掌握了函数、极限、矩阵、线性方程组等核心数学工具。为适配学有余力学生的提升需求，突破理论到算法实践的认知边界，特开设《数值计算方法》课程。本课程不重复基础理论推导，聚焦数值算法的构造思想与实际问题求解能力。在原有数学分析、代数知识基础上，重点拓展误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、插值与拟合、数值积分与微分、常微分方程初值问题的数值解法等核心内容，精讲科学计算、工程仿真及数学建模中的典型数值方法与编程实现技巧。课程侧重培养算法设计能力、计算思维和误差控制意识，帮助学生打通数学理论与计算机实现之间的桥梁，构建“数学-算法-应用”完整能力链条，有效提升解决实际问题的综合素养。本课程可为学生后续科学研究、学科竞赛、高性能计算及人工智能等前沿领域的学习奠定扎实的数值计算基础。

【数理统计】

《数理统计》是数学、统计学、数据科学及相关理工、经管类专业的一门核心基础课程，它以概率论为基础，研究如何收集、分析与解释随机数据，并做出可靠推断或预测。本课程系统授讲授统计推断的核心方法，包括：概率论基础、抽样分布与统计量、参数估计、假设检验、方差分析及一元线性回归分析六个模块。课程侧重培养批判性思维与数据伦理意识以及从数据中抽提规律，支撑科学决策的核心竞争力。本课程是连接数学理论与现实应用的关键桥梁，可为后续专业课学习（如机器学习、计量经济学、生物统计）及未来从事数据分析、科学研究或管理工作奠定基础。

【优化算法】

《优化算法》是一门面向运筹学、人工智能等多专业的核心交叉课程，是现代工程决策与智能算法体系的重要基础。建议二年级及以上年级同学选修该课程。该课程内容涵盖线性规划、非线性规划、无约束优化方法、约束优化方法、多目标优化、动态规划、牛顿法、拟牛顿法以及梯度下降等面向人工智能场景的优化方法。课程兼顾理论推导与实践应用，通过该课程的学习，学生能够掌握优化问题的建模方法，运用常见算法解决工程中的实际决策问题，为后续从事运筹决策、算法研发等工作打下基础。

【初等数论】

《初等数论》是一门以整数性质为核心的基础数学课程，是数学类专业的核心基础课。它通过整除分析、同余理论、不定方程求解等方法，将抽象的数论思想与实际应用有机结合，为后续密码学、组合数学等课程提供理论支撑。本课程重点研究整数的基本规律，核心内容包括整除与带余除法、同余与剩余类、费马小定理与欧拉定理、不定方程与素数分布等。课程通过数论推导、代数结构分析与证明训练，搭建起从基础理论到应用实践的桥梁，旨在培养学生运用数论工具解决信息安全、编码设计等领域问题的能力，掌握从理论推导到实际应用的基本方法。

【常微分方程】

《常微分方程》是一门融合数学分析、代数理论与现实应用的核心数学课程，是刻画自然科学、工程技术及社会科学中动态变化规律的重要工具。本课程通过函数与导数的关联关系构建数学模型，精准描述事物随时间、空间的演化过程，是数学与应用数学、理工科各专业的基础核心课程，也是连接纯数学理论与实际工程应用的关键桥梁。本课程核心内容包括：一阶常微分方程的初等解法、高阶线性微分方程解的结构与求解、常系数线性微分方程组、微分方程的稳定性理论、数值解法以及简单偏微分方程基础等核心知识，同时涵盖微分方程建模、奇点分析、解的存在唯一性定理等重要理论内容。本课程旨在培养学生运用微分方程理论与分析方法，解决物理力学、工程控制、生态科学、经济预测等领域动态变化问题的能力，使学生熟练掌握微分方程建模、理论分析、精确求解与数值计算的技能，具备运用数学思维分析和解决动态系统实际问题的核心素养。

【应用数学前沿讲座】

《应用数学前沿讲座》围绕数学与应用数学的研究前沿方向开展，旨在帮助学生了解相关研究领域的前沿动态，剖析领域前沿难题，讲解研究热点，开阔专业学术视野，指导本科生学习及科研入门。课程内容涵盖多个专题，包括孤子与可积系统、非线性波动进展及其在现代物理中的应用、量子信息、量子计算、组合矩阵的研究现状以及有限群上Cayley图的整谱性的主要研究结果与前沿问题、探索数智相融和成像技术革新、数学物理中的若干代数结构、流体力学方程组的数学奥秘与前沿进展、流体力学方程组建模原理与经典方程等主题。通过专题讲座、案例研讨和文献分析，加深学生对相关数学前沿研究的理解，培养其批判性思维和初步科研能力。

理学院

2026年5月20日